KI erkunden: Zugang zu Wissen über Heimhämodialyse

Die Heimhämodialyse (HHD) ist eine komplexe Therapieform, und die zugehörigen Informationen sind häufig über Anleitungen, Schulungsunterlagen, Handbücher und Videos verteilt. Um den Zugang zu diesem Wissen zu vereinfachen, hat ein Forschungsteam ein KI-gestütztes System entwickelt, das von Fresenius Medical Care (FME) geprüfte Ausgangsmaterialien in einer einzigen, durchsuchbaren Ressource zusammenführt.

In dieser Episode von „Research in Brief“ erläutern Radomir Popovic, Senior Data Scientist im Team „Digital Services & Solutions“, und Sundar Ramaswamy, PhD, Leiter des Produktmanagements „Connected Health“ im Team „Home Therapy“, wie diese Technologie es Fachkräften vor Ort ermöglicht, präzise Informationen schneller abzurufen.

In der aktuellen Forschungs- und Entwicklungsphase durchläuft das System gerade Beta-Tests. Es nutzt bildgestützte große Sprachmodelle, um Antworten auf der Grundlage abgerufener Quellmaterialien zu generieren, wobei Nutzerinnen und Nutzer diese Informationen seitengenau bis zur Originalquelle zurückverfolgen können. Dabei behalten die zugrunde liegenden und von FME genehmigten Quellmaterialien ihre maßgebliche Gültigkeit und werden nicht durch KI-generierte Antworten ersetzt.

Das Projekt soll untersuchen, wie die sogenannte „Conversational KI“ (Dialog-KI) dabei helfen kann, komplexe Informationen zur Heimhämodialyse zu strukturieren und auffindbar zu machen. Dazu bewerten die Forschenden das Potenzial des KI-gestützten Systems, um zukünftig den Zugang zu Wissen zu verbessern sowie Arbeitsabläufe in der klinischen Ausbildung zu unterstützen. Derzeit ist diese Technologie jedoch noch auf den Forschungs- und Testbereich beschränkt. Sie wird aktuell weder zur Unterstützung der Patientenversorgung noch bei der klinischen Entscheidungsfindung eingesetzt. Und sie ersetzt auch keine bestehenden zugelassenen Materialien oder Prozesse.

Lesen Sie hier das vollständige Abstract: “Improving confidence in home hemodialysis through conversational AI-driven knowledge access”

Erfahren Sie mehr zum Thema in dieser Folge von „Research in Brief“.